AI为什么救不了“想上天”的猪?|亚博买球安全首选

本文摘要:过去数年,我们最常听到的六字箴言,叫作“科技转变生活”。

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过去数年,我们最常听到的六字箴言,叫作“科技转变生活”。从“新的四大发明”到“ABCD5”,新技术令人目眩神迷地兴起,忽然就被风口上的猪拍回了地面——失灵了。

这边,、阿里、、京东等一个个如雷贯耳的科技巨头都争相紧贴智慧农业,开始当起“猪倌”;那边,传统的猪业集团如温氏、牧原等,也不约而同大量引进智能测量设备,企图转型为“养猪界的谷歌”……但失望的是,这样的希望变换并没给猪肉消费市场带给一些变量。直到目前为止,我们看见猪肉价格依旧在天上飞,目测将要跟我等凡人saybyebye了。连千万人口的国际大都市都能管理的游刃有余,怎么一遇上猪,高科技们就集体撞到树上了呢?这背后的玄机,有一点细心品位。01高科技养猪:从人治到智治养猪行业沦为高科技改建的焦点,并不是什么新闻了。

不过,与地产大佬“以养圈地”、钢铁巨头“曲线救国”等方式有所不同,科技公司唱起着“我们不一样”,寻找一条替代和打破传统模式的特色科技主义养猪之路,还是别有一番作为的。第一代技术型养猪的探寻应当是以高调宣告养猪为起点。CEO丁磊曾直言不讳地说道,中国的养猪业逗留在100年前的水平。

话虽然有点伤感情,却道出了实情。2009年的养猪行业,以散养居多,卫生条件劣,产量上不去,质量也不容乐观,抗生素、注水肉等问题层出不穷。

所以,彼时紧贴主要使用的是“自育自繁自养”的牧原模式,给猪垫公寓,听音乐,锻炼身体,坚决快饲300天等。这样饲出来的“生态猪”质量的确低了,但身价也水涨船高,四五十元一斤的售价,仍然距离普通消费者的餐桌很近。随后,阿里、京东等发售的AI养猪,可以被看作是科技对养猪行业的第二次递归。

其核心逻辑,是通过AI+IoT+SaaS的方式,对猪场实施全方位、精细化的智能管理。比如阿里云与四川特驱集团、德康集团合作,将人工智能系统“ET农业大脑”引进到猪场,展开针对性地训练与研发。

京东也紧随其后,发售了京东农牧智能养殖解决方案,与中国农大合力打造出“丰宁智能猪场示范点”……巨头们为养猪习碎了心,万变不离其宗,只不过主要就集中于在两件事情上:一是提升PSY,即每头繁殖期母猪每年可以获取的仔猪数量,也就是让一头母猪尽量地下崽。另一个则是提升料肉比,即几斤饲料能产一斤猪肉,让养猪的核心成本尽量较低。接受九年义务教育的同学们此时毕竟都早已心里有数了:供应量上去了,单位成本下来了,还恨不吃将近低廉猪肉吗?而这正是AI可以大展拳脚的地方,明确反映在三个方面:1.靠智能决策优化繁殖周期母猪的繁殖周期,能否种马顺利,多久生一窝小猪,对猪场来说至关重要。

而影响这一要素的核心,就在于选种、断奶等关键决策。过去,这些都仅靠饲养员依据个人经验来辨别和做到。但在机器视觉与算法的协助下,工作人员很更容易利用“猪脸辨识”告诉母猪的生产阶段,比如阿里云的“母猪分娩临床算法”,就能明晰地提醒出有母猪否生育,何时适合种马,在假怀孕的情况下还能警告工作人员再度种马,从而有效地提高种马成功率与产窝数。

2.靠智能感官提高养殖环境出生于数量多,并不意味著猪肉供给量不会必要下降,因为仔猪的死亡率觉得太高了,而这跟其茁壮环境必要涉及。因为相当大比例的小猪都是在哺乳时被母猪给烧死的……(小猪:我太难了)所以,科技更加最重要的用武之地是动态防止车祸情况,因为一般来说小猪被压一分钟就不会窒息而死丧生,因此通过声音辨识、温度感官,较慢定位到哪个小猪被压并及时展开人工干预,正是AI所长。3.靠系统作业减少养殖成本在一些规模化养殖场中,猪们的生活虽然不那么“贵族”,也意味著是身体健康向下。

比如疫情预防对大型养殖有较为大的影响,就通过“猪脸辨识”动态监控每头猪的作息,利用IoT设备为它们创建“个猪档案”,追踪每天的喂食、运动、免疫系统等情况。通过传感器搜集的数据上传遍AI大脑,需要构建对圈养的自动化调整,比如根据动态的减重情况,可以展开多种配方有所不同阶段的圈养;又比如猪较为怕热,AI就能驱动元器件已完成通风、光照等一系列操作者。在精心地照料下,不吃某种程度的饲料,猪比起传统的粗放式养殖多长不少肉。

有的猪场还配有了侦察机器人,几百头猪只必须几个人就能管理,更进一步节约了人力。听得上去,为了养好猪、多养猪,科技企业们堪称是习碎了心。

按理说,到了大规模、低成本的高科技养猪阶段,猪肉降价指日可待,怎么一两年过去了,反而逆势上涨呢?答案就是,不能“望猪起至馋”,显然不吃将近嘴啊!02高科技救得了小猪,却救回没法肉价细心一木村,却不会找到这些算法也好,IoT也好,技术递归对肉价降落并没什么遏止起到,最少目前为止,打上高科技标签的猪,对大众消费市场来说依然是杯水车薪。首先来说,智慧养猪系统只有在大规模集约型养猪厂里部署,才能超过效率线性规划。但即使经历了2015-16年中小养殖场关闭明拆卸、“水十条”等整治措施,我国的规模化养殖程度还很低。

2018年九大上市猪企一共出栏4476.3万头,才占有了6.45%的市场份额,对比美国、日本等平稳市场的规模化圈养水平,还有很长一段路要回头。数据表明,美国十大猪场2016年就占了市场份额的45%。

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换句话说,中小散户才是猪肉在大众消费市场的安身立命之本,少数几个头部大型养殖企业的提质增量,获释到整体效率较低的市场,大自然如同墨泼大海、了无痕迹。除了集中度过于,高科技养猪也没办法打破自然规律,凭空宽出有肉来。

从时间线来看,阿里京东等紧贴大型养殖场,最先能追溯到2018年3月。而养猪本身又是一项斥资极大的事业,王健林就曾回应极为惊讶:“十万头猪场要几个亿,我们(万达)垫个五星级酒店才多少钱?”,从侧面说明了猪场的改建之虎、之无以。

再加养猪的生长周期最少必须一年半的时间,因此目前我们看见的案例大多还只是“样板”。阿里云对外口径是合作生产量的生猪2020年将超过1000万头,2019年中京东农牧的首批“AI猪”才月出栏……靠这波猪来解救当前的“猪周期”似乎就不过于现实了。

科技养猪左右没法猪肉价格的另一个原因,就是只在养殖场内作功,无法影响下游供应链,以及脑溢血疫病等不可抗力因素。普通消费者与餐厅在菜市场或餐馆购买的猪肉,经过了猪贩子、屠宰场、运输、多级杂货之后,往往比起生猪的出厂价高达30%。这些次终端环节往往链条宽、流程集中,无论市场行情如何,完全都是软成本,间接也为低肉价车站了一班岗。所以综合来看,猪肉价格“上天”是全产业链集体“发功”的结果,想完全恢复稳定大自然也必须多管齐下。

智能技术作为生猪养殖保值增效的辅助工具大自然当仁不让,确信它纳较低肉价,还是睡起效更加快一点。03他山之石:集约养猪还有哪些可能性显然,高科技也不是万能的嘛,我们不能静待这一轮“猪周期”自动南北尾声。却是只要真是不够幸,平价猪肉总会有……但必须思维的是,在这样“价贵伤民,价贱受伤农”的循环往复之中,往往是一次次地集体混乱,一次次政策地自我调整与消耗。

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这种情况下,从那些顺利稳定了肉价的市场身上,也许可以获得一点不负责任的小建议。再行来聊聊一个有意思的现象,那就是美国的生猪养殖集约化,只不过并不是猪场自身的无我低,相当大程度上要源自中下游加工、零售端的统合加快。

20世纪60年代开始,美国屠宰加工厂开始了收购浪潮,同时,下游终端零售商也开始加快统合,到2009年,以Smithfield派的前四大屠宰加工企业占有了70%的市场份额,行业前二十的零售商涵盖了近82%的销售市场。出于确保品质和降低成本的考虑到,零售商向大型屠宰加工企业大批量订购,而那些生还下来、掌控了行业命脉的屠宰龙头们,也顺其自然地通过合约生产,或是必要自己向上游扩展的方式,最后倒逼整个生猪养殖向规模化、集约化变革。

反观国内中下游的屠宰、零售等环节,集中度问题仍然较为不利。2017年国内规模化的屠宰企业很少,年产值500万以上的半机械化企业只有2076家,占到全国屠宰企业的10.5%。

零售环节则更为集中,仅有北京一地就有数千家批发商与零售商。这就使得养殖场决策比较迟缓,不能按照当期价格来决定生产能力,更容易波澜式“追涨杀跌”,大自然竟然价格的周期性波动更加明显。换句话说,仍未有巨头乘机布局的中下游环节,只不过和生猪养殖一样具有极大的改建机会和社会效应,里面隐蔽着的产业想象空间,也许也在等候技术玩家的入场。另外,在美、日等猪肉价格比较稳定的市场,生猪产业并非一个任由权利消费市场调节价格供需的贸易体系,往往享有一系列生猪产业维护机制,由许多伸延产业为其保驾护航。

比如日本,很多文章说道日本养猪几乎不必担忧赔钱,因为政府不会通过补贴来确保养殖者不赔钱。只不过是只知其一不知其二,除了政府必要补贴之外,政策部门牵头保险的组织和协会来实行生猪保险设施服务,一方面防止了养殖户骗保等“偷走财政”的不道德,同时也能很好地补足“猪周期”时政府补贴调节效能太快的隐患。中国目前早已创建了生猪价格/收益保险机制,但主要是以政府补贴居多,如何将再保险等金融服务引进到生猪养殖过程当中,方兴未艾的智能金融服务也许有一点期望一下。总之呢,这场“猪坚毅”的涨价浪潮留下我们仅次于的救赎大约就是,高科技不是万能的。

不过它与千行万业的融合,也许终于选育出有一片“桃源”也未可知呢。

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